【高能計算機案例】工控主板在人臉支付中的應用

2020-02-17 20:03:13

隨著人工智能技術的突飛猛進,AI圖像識別技術終端落地,人臉識別支付設備已經(jīng)越多越多地推向市場。從支付寶到微信再到銀聯(lián),各大巨頭爭相布局,刷臉支付對于支付所帶來的的革新意義將超越掃碼支付,這不單是支付快捷性與安全性的改變,它還具有更高維度的商業(yè)形態(tài)的重構能力,在商品識別、會員系統(tǒng)、門店客流分析等領域發(fā)揮重要作用。

 

2019年8月,央行發(fā)布《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》,要求探索人臉識別線下支付安全應用。這表明,監(jiān)管對人臉支付給予肯定的同時,要求人臉支付足夠安全。此外,央行也正在積極制定人臉識別相關標準。

 

【高能計算機案例】工控主板在人臉支付中的應用  

 

人臉支付浪潮,使得整個產(chǎn)業(yè)異常熱鬧,巨頭的推動、監(jiān)管的跟進、產(chǎn)業(yè)的躁動,這像極了當年二維碼支付興起時的情況,許多人也認為,人臉支付將是繼二維碼支付后的又一個風口。然而人臉支付對終端要求高,產(chǎn)業(yè)參與者眾多,模式較重,諸多產(chǎn)業(yè)問題待梳理。

 

刷臉支付是利用生物識別技術將使用者的面部數(shù)據(jù)進行識別記錄,相對于指紋和數(shù)字支付具有難以復制,唯一性的優(yōu)點,安全性提高,減少了密碼的泄露風險,增強了用戶的體驗度。

 

人臉特征識別融合了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型,即人臉特征模板。

 

高能計算機分析提升圖像數(shù)據(jù)采集速度、圖像數(shù)據(jù)實時傳輸,實現(xiàn)圖像智能識別的基礎也是關鍵一步,對工控系統(tǒng)的性能要求更為嚴格,推出可實現(xiàn)刷臉支付、同時接入多攝像頭、支持毫秒級圖片拍照處理的高性能的智能工控方案。

 

廣州高能計算機作為中國工控研發(fā)生廠商+刷臉支付系統(tǒng)的嵌入式工控主板制造商,擁有技術實力強大的研發(fā)團隊,主力研發(fā)高性能終端、國產(chǎn)自主高性能軟硬平臺,使國產(chǎn)化計算機產(chǎn)業(yè)化和系統(tǒng)化,為各行業(yè)提供X86、ARM、國產(chǎn)平臺等多種系統(tǒng)解決方案。


小能手預測 2021 年,中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模將達到 51 億元。日常衣食住行均靠刷臉,刷臉支付的使用形式也決定了它必將會大規(guī)模普及未來,徹底打通商家、用戶信息采集等多個環(huán)節(jié),假如到了那一天,話說你愿意把自己的臉“綁定”當成身份ID嗎?


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